Prompt Writing Basics

1. AI 이미지 프롬프트란?

AI 이미지 프롬프트는 AI 모델에게 "어떤 이미지를 만들지" 지시하는 텍스트입니다. 챗봇에 보내는 대화형 프롬프트와 달리, 이미지 프롬프트는 보통 쉼표로 구분된 짧은 키워드(태그) 묶음으로 작성합니다. 모델은 이 태그를 하나씩 읽어 학습한 개념에 매칭하고, 모든 태그를 동시에 만족시키려는 이미지를 합성합니다.

예시: masterpiece, best quality, 1girl, long hair, blue eyes, school uniform

각 태그는 AI에게 특정 요소를 넣으라는 명령이고, 조합이 좋으면 의도에 가까운 이미지가, 나쁘면 기술적으로는 맞지만 미적으로는 어색한 이미지가 나옵니다. 이 가이드는 그 차이를 익히는 데 초점을 맞춥니다.

2. 기본 구조

순서대로 배치하면 모델이 프롬프트의 우선순위를 쉽게 파악해 훨씬 안정적인 결과를 만듭니다. Promgrammer의 카테고리 순서가 이미 이 흐름에 맞춰져 있어 위에서 아래로 클릭만 해도 권장 순서가 나옵니다.

3. 태그 순서가 중요한 이유

이미지 모델은 앞쪽 태그를 훨씬 무겁게 처리합니다. 첫 5~10개 토큰이 전체 구도를 지배하고, 20번째 이후의 태그는 "제안" 수준의 약한 신호가 됩니다.

Promgrammer는 카테고리 순서가 이미 최적화되어 있어 위→아래로 클릭만 해도 자연스러운 순서가 나옵니다. 특정 태그의 비중을 바꾸고 싶다면 드래그&드롭으로 자리만 옮겨도 됩니다.

4. 좋은/나쁜 프롬프트 비교

5. 실전 팁

6. 토큰 예산 — 왜 태그 15~25개가 최적인가

AI 이미지 모델은 태그 개수가 아니라 토큰 개수로 프롬프트를 처리합니다. 토큰은 모델의 토크나이저가 하나의 단위로 취급하는 텍스트 조각이고, masterpiece나 1girl 같은 흔한 태그는 대부분 1토큰입니다. 반면 baroque_costume처럼 복합적이거나 희귀한 태그는 3~4토큰으로 쪼개질 수 있습니다.

Stable Diffusion 1.5는 한 프롬프트 세그먼트당 75토큰이 상한이고, SDXL 이후는 더 길게 허용하지만 실질적 품질은 150토큰 근처에서 포화됩니다. 이를 태그 개수로 환산하면 다음과 같은 경험칙이 나옵니다.

만약 25개를 넘고 있다면 동의어부터 줄이거나, 두 개의 구체적 태그(long_hair + black_hair)를 하나의 복합 표현으로 합쳐 보세요.

7. Before / After — 프롬프트 개선 3단계 예시

같은 아이디어가 어떻게 다듬어지는지 보는 게 가장 빠른 학습법입니다. 아래 3가지 시나리오는 Before → After v1 → After v2 순으로 진화하며, 각 단계에서 무엇이 바뀌었는지 표시했습니다.

8. 초보자가 가장 자주 저지르는 5가지 실수

1. 프롬프트를 문장처럼 쓰기."긴 머리의 예쁜 여자아이가 숲에 서 있다" 같은 문장은 Midjourney나 DALL·E에는 괜찮지만, Stable Diffusion이나 NovelAI에서는 쉼표로 구분된 태그 방식이 훨씬 잘 동작합니다. 어느 쪽인지 모르겠다면 일단 태그 방식으로 쓰세요 — 자연어 모델에 붙여 넣어도 크게 무너지지 않습니다.
2. 쉼표 누락. long hair blue eyes처럼 쉼표 없이 붙이면 하나의 개념으로 해석될 수 있습니다. 태그 사이에는 항상 쉼표+공백을 유지하세요.
3. 네거티브 프롬프트 비워두기. 이게 초보자가 가장 많이 놓치는 품질 레버입니다. low_quality, blurry, bad_anatomy, extra_fingers, watermark, text만 기본으로 넣어도 손가락 기형, 워터마크, 텍스트 오버레이가 눈에 띄게 줄어듭니다.
4. 품질 태그 빼기. masterpiece 하나만 첫 자리에 넣어도 튜닝 모델에서 체감되는 품질 차이가 있습니다. 비용은 1토큰, 이익은 실제로 존재합니다.
5. 가중치 남발. 서너 개 태그에 동시에 (tag:1.3)을 붙이면 서로 상쇄되고, 모델이 "전체적으로 강하게 해달라"로만 해석하게 됩니다. 가장 중요한 태그 1~2개에만 가중치를 주세요.

9. 자주 묻는 질문 (FAQ)