콘티/작화 태그 가이드
품질·화풍·해상도 태그가 실제로 무엇을 바꾸는지 정리했습니다. 품질 태그를 쌓아도 결과가 거의 같다는 것을 시드 고정 비교로 확인한 결과까지 담았습니다.
1. 품질 태그 — 심층 분석
품질 태그는 모델을 학습 분포의 상위 쪽으로 밀어줍니다. 쓴다면 프롬프트 맨 앞에 두세요 — 중간이나 끝으로 밀리면 영향력이 급격히 떨어집니다. 다만 "마법"도 아니고, 최신 체크포인트에서는 큰 레버도 아닙니다. 아래 그리드는 시드를 고정하고 품질 토큰만 하나씩 쌓아본 것인데, worst quality와 풀스택의 차이를 눈으로 찾기 어렵습니다.
masterpiece
Danbooru 기반 튜닝 모델에서 가장 널리 쓰이는 품질 태그. 학습 분포 중 상위 10% 수준의 이미지 품질을 겨냥하라는 신호입니다. 거의 모든 프롬프트의 첫 태그로 사용되며, SDXL과 NovelAI v3에서는 디테일과 조명 일관성이 좋아진다고 알려져 있습니다. 다만 저희가 측정한 Illustrious 체크포인트에서는 best_quality를 함께 써도 눈에 보이는 이득이 없었습니다.
best quality / amazing quality
masterpiece의 짝꿍. masterpiece, best quality 조합은 커뮤니티 프롬프트에서 가장 흔한 시작 페어입니다 — 마법이라서가 아니라, 대부분의 튜닝 모델이 학습 당시 이 조합으로 라벨링되어 있기 때문입니다.
highres / absurdres / 4k / 8k / 8k_wallpaper
해상도 힌트 태그. 모델이 더 세밀한 디테일을 그리도록 유도합니다. 세 개를 동시에 쌓지 말고 한 개만 쓰세요 — 겹치면 오히려 과도하게 샤프하거나 노이즈가 낀 결과가 나올 수 있습니다. absurdres는 Danbooru 방식 학습에만 특화된 강한 변형으로, 애니메이션 모델에서 일러스트 품질 결과를 낼 때 자주 쓰입니다.
detailed / intricate_details / super_detail
머리카락, 의상 재질, 배경 소품 같은 미세 디테일을 강화하는 태그. masterpiece 짝에 이어지는 2차 품질 부스터로 쓰세요. 마이크로 디테일 렌더링 능력에 크게 의존하므로 SDXL 이상에서 효과가 가장 큽니다.
🎨 콘티 (작화) — 태그 예시
masterpiece — 걸작
worst quality품질 태그 반대편
masterpiece1개
masterpiece, best quality2개
masterpiece, best quality, amazing quality, very awa4개 (풀스택)공통 프롬프트
1girl, solo, mature female, adult woman, short black hair, brown eyes, white blouse, blue jeans, standing, park path, <태그 자리>
네거티브 프롬프트
school uniform, pleated skirt, blazer, serafuku, child, loli, teenage, censor, watermark, signature, text, extra limbs, bad hands, bad anatomy
모델
rinFlanimeIllustrious_v30 · euler_ancestral/normal · steps 28 · CFG 5 · 896×1152 · seed 777003
이 비교는 Stable Diffusion 계열 체크포인트 하나에서 측정한 결과입니다. NovelAI · Midjourney 등 다른 생성기나 다른 체크포인트에서는 같은 태그가 다르게 동작할 수 있으니, 정답표가 아니라 참고 자료로 보세요.
2. 화풍 태그
화풍 태그는 이미지의 전체 시각적 톤을 결정하고, 대부분의 다른 스타일 힌트를 덮어씁니다. 같은 주제를 anime, oil_painting, photorealistic로 렌더링하면 완전히 다른 세 개의 이미지가 나옵니다. 프롬프트 하나에는 한 가지 화풍 계열만 골라 일관되게 유지하세요 — 여러 계열을 섞는 것이 결과가 탁해지는 주요 원인입니다.
realistic / photorealistic / semi-realistic
사진 같은 결과. SDXL 실사 튜닝(Juggernaut, RealVisXL)과 Flux에서 가장 강력.
anime / manga / illustration
일본 애니메이션 스타일. NovelAI, AnythingV5, Animagine XL, Pony(조정 필요)에서 지배적.
pixel_art / 8bit / 16bit
레트로 게임 스타일. low_resolution과 함께 쓰거나 출력 크기를 작게 하면 효과적 — 고해상도에서는 픽셀 아트처럼 안 보입니다.
watercolor / oil_painting / ink_wash
전통 매체 질감. 대부분의 최신 SDXL 모델에서 동작. visible_brush_strokes 같은 보조 태그와 함께 쓰면 효과 상승.
🎨 콘티 (작화) — 태그 예시
game_cg — 게임 CG
watercolor (medium)수채
oil painting (medium)유화
traditional media아날로그 화구
greyscale흑백공통 프롬프트
1girl, solo, mature female, adult woman, short black hair, brown eyes, white blouse, blue jeans, standing, park path, <태그 자리>
네거티브 프롬프트
school uniform, pleated skirt, blazer, serafuku, child, loli, teenage, bad quality, worst quality, worst detail, censor, jpeg artifacts, watermark, signature, text, extra limbs, bad hands, bad anatomy
모델
rinFlanimeIllustrious_v30 · euler_ancestral/normal · steps 28 · CFG 5 · 896×1152 · seed 777003
이 비교는 Stable Diffusion 계열 체크포인트 하나에서 측정한 결과입니다. NovelAI · Midjourney 등 다른 생성기나 다른 체크포인트에서는 같은 태그가 다르게 동작할 수 있으니, 정답표가 아니라 참고 자료로 보세요.
ligne claire선이 명확한
flat color플랫 채색
1980s (style)1980년대 화풍공통 프롬프트
1girl, solo, mature female, adult woman, short black hair, brown eyes, white blouse, blue jeans, standing, park path, <태그 자리>
네거티브 프롬프트
school uniform, pleated skirt, blazer, serafuku, child, loli, teenage, bad quality, worst quality, worst detail, censor, jpeg artifacts, watermark, signature, text, extra limbs, bad hands, bad anatomy
모델
rinFlanimeIllustrious_v30 · euler_ancestral/normal · steps 28 · CFG 5 · 896×1152 · seed 777003
이 비교는 Stable Diffusion 계열 체크포인트 하나에서 측정한 결과입니다. NovelAI · Midjourney 등 다른 생성기나 다른 체크포인트에서는 같은 태그가 다르게 동작할 수 있으니, 정답표가 아니라 참고 자료로 보세요.
pixel art픽셀 아트
sketch스케치
lineart선화
monochrome모노크롬공통 프롬프트
1girl, solo, mature female, adult woman, short black hair, brown eyes, white blouse, blue jeans, standing, park path, <태그 자리>
네거티브 프롬프트
school uniform, pleated skirt, blazer, serafuku, child, loli, teenage, bad quality, worst quality, worst detail, censor, jpeg artifacts, watermark, signature, text, extra limbs, bad hands, bad anatomy
모델
rinFlanimeIllustrious_v30 · euler_ancestral/normal · steps 28 · CFG 5 · 896×1152 · seed 777003
이 비교는 Stable Diffusion 계열 체크포인트 하나에서 측정한 결과입니다. NovelAI · Midjourney 등 다른 생성기나 다른 체크포인트에서는 같은 태그가 다르게 동작할 수 있으니, 정답표가 아니라 참고 자료로 보세요.
3. 카메라 앵글 & 프레이밍
카메라 앵글 태그는 가장 저평가된 품질 레버 중 하나입니다. 태그 하나만 바꿔도 평범한 정면샷이 시네마틱한 구도로 변합니다 — 다른 프롬프트 요소는 건드리지 않고도.
from_above — 위에서 내려다보는 앵글. 주제를 작고 귀엽거나 취약해 보이게. 치비, 테이블탑, 플랫레이에 적합.
from_below — 아래에서 올려다보는 앵글. 웅장함, 권위감, 위압감을 연출. 히어로 샷, 판타지 전사, 고층 건축물 샷에 적합.
close-up / extreme_close-up — 얼굴이나 디테일 중심. detailed_eyes와 함께 쓸 때 최상.
wide_shot / establishing_shot — 전체 장면을 담는 와이드 샷. 주제 디테일을 희생하고 분위기를 얻는 구도. 강한 배경 태그와 페어링 필수.
dutch_angle — 기울어진 프레임. 긴장감, 불안, 역동성을 더함. 정적인 포즈를 순식간에 시네마틱한 순간으로 만드는 지름길.
over_the_shoulder — 주제 뒤에서 어깨 너머로 찍는 프레임. 대화 장면, POV 시퀀스에서 자주 쓰임.
📐 앵글/구도 — 태그 예시
close-up — 클로즈업
4. 추천 조합
고품질 애니메이션
masterpiece, best quality, absurdres, anime, detailed_face실사 인물
masterpiece, best quality, 4k, realistic, photorealistic, detailed_skin, sharp_focus세밀한 일러스트
masterpiece, amazing quality, super_detail, intricate_details, illustration, sharp_lineart시네마틱 풍경
masterpiece, 8k_wallpaper, cinematic_composition, wide_shot, volumetric_fog, golden_hour, depth_of_field5. 모델별 전용 품질 토큰
범용 품질 태그는 대부분의 모델에서 통하지만, 최상위 결과를 내려면 각 모델의 튜닝 과정에서 학습된 전용 토큰이 필요한 경우가 많습니다. 잘못된 세트를 쓰면 부스트가 안 될 뿐 아니라 모델을 헷갈리게 만들 수도 있습니다.
SD 1.5 / SD 2.x 기본 모델
범용: masterpiece, best_quality, highres. 튜닝되지 않은 베이스 모델에서 가장 안전한 기본값.
SDXL 실사 튜닝 (Juggernaut, RealVisXL)
실사 튜닝 모델은 masterpiece, best_quality, 4k, ultra_detailed, sharp_focus에 잘 반응합니다. 애니메이션 전용 품질 토큰은 피하세요 — 결과가 일러스트 쪽으로 치우쳐 실사 태그와 충돌합니다.
Pony Diffusion (v6 / v7)
Pony는 숫자 점수 토큰을 씁니다: score_9, score_8_up, score_7_up. 세 개 모두 프롬프트 앞에 배치하세요. 일반 masterpiece 태그는 다른 모델보다 효과가 약하며, 점수 토큰이 주된 품질 레버입니다.
NovelAI v3 / v4
NovelAI는 masterpiece, best_quality, amazing_quality 조합과 Danbooru 방식 주제 태그에 강하게 반응합니다. NovelAI v4에는 자체 가중치 문법({tag})이 있으니 복사 후 NAI UI에서 적용하세요.
Flux / SD 3.x
최신 트랜스포머 기반 모델은 명시적 품질 태그에 덜 민감합니다. 주제와 스타일 묘사에 집중하고, 짧은 masterpiece, highly detailed 정도면 대개 충분합니다.
Midjourney v6 / v7
Midjourney는 자연어 프롬프트를 선호합니다. 품질 태그 대신 끝에 수정자를 붙이세요: --stylize 500 --quality 2 --ar 2:3. Promgrammer의 태그 프롬프트를 복사해서 주제 부분만 문장으로 고쳐 쓰고 플래그를 덧붙이면 됩니다.
6. 해상도 vs 종횡비
해상도 태그(4k, 8k, highres)와 종횡비는 자주 혼동되지만 역할이 다릅니다. 해상도 태그는 모델에게 더 많은 디테일을 그리라고 유도하는 신호이고, 종횡비는 프레임의 모양이며 프롬프트가 아니라 생성기 UI에서 설정합니다.
둘은 상호작용합니다. 정사각형 출력은 full_body 포즈를 잘 못 담습니다 — 캐릭터의 머리나 발이 잘려 나가기 쉽습니다. 서 있는 캐릭터에는 세로 종횡비(2:3, 3:4, 9:16)가 거의 항상 낫고, 환경 샷에는 가로 종횡비(16:9, 3:2)가 낫습니다. 태그를 다듬기전에 주제 타입에 맞는 종횡비부터 설정하세요 — 어떤 품질 토큰보다도 큰 시각적 레버입니다.
빠른 종횡비 가이드
1:1— 아이콘, 앨범 커버, 모바일 피드2:3 / 3:4— 초상화, 캐릭터 전신, 서 있는 포즈9:16— 모바일 배경, 세로 영상 커버3:2 / 16:9— 풍경, 환경, 데스크톱 배경21:9— 울트라 와이드 시네마틱 장면
7. 태그로 구현하는 구도 기법
고전적인 구도 원칙(3분할 법칙, 리딩 라인, 깊이 레이어)은 프롬프트 태그로 어느 정도 유도할 수 있습니다. 완벽하진 않지만, 프레임을 예측 가능한 방향으로 바꿀 만큼은 가능합니다.
- 피사계 심도.
bokeh, depth_of_field, shallow_focus는 배경을 흐리게 하고 주제를 강조합니다. 초상화에서는 거의 항상 효과적. - 리딩 라인.
leading_lines, perspective, vanishing_point는 건축이나 풍경 샷에서 시선을 주제로 유도합니다. - 전경 / 중경 / 원경.
foreground_flowers,midground_subject,distant_mountain같은 태그를 조합해 깊이 레이어를 명시적으로 만드세요. - 여백(네거티브 스페이스).
minimalist_composition, negative_space로 깔끔하고 현대적인 느낌 — 주제 주변에 빈 공간이 많은 구도. - 대칭.
symmetrical_composition, centered_composition은 건축 샷, 초상화, 의례적 주제에 적합.