부정적인 표정
화남과 슬픔은 태그로 얼마나 갈리는가?
부정적인 표정은 긍정 쪽보다 더 절제되어 나옵니다. 눈물처럼 물리적 표시가 있는 것만 확실히 읽힙니다.
Angry_face 가 화나 보이지 않아서 접미사를 의심했습니다. angry 만 넣은 것과 나란히 뽑아 비교했는데 둘이 거의 같았습니다 — 표기 문제가 아니라 모델의 성향입니다.
아래 컷들은 시드 · 공통 프롬프트 · 샘플러가 전부 같고, 호박색으로 표시한 태그 하나만 다릅니다.
컷별로 보이는 것
Angry face- 미간을 찌푸리고 곁눈으로 노려보며, 입술 한쪽 사이로 이가 비칩니다. 날은 서 있지만 터뜨리는 분노까지는 아닙니다.
crying face- 눈물이 그려져 넷 중 유일하게 명확합니다. 물리적 표시가 있는 태그가 잘 읽힙니다.
Gloomy face- 시선을 내리고 채도가 떨어집니다. 표정보다 분위기로 표현됐습니다.
frustrated face- 주먹에 뺨을 기댄 자세가 함께 나왔고, 찌푸린 미간과 볼의 홍조 덕분에
Gloomy와 구별됩니다.
어떻게 찍었나
공통 프롬프트
masterpiece, best quality, amazing quality, very awa, 1girl, solo, mature female, adult woman, short black hair, brown eyes, white blouse, portrait, plain grey background, soft lighting, <태그 자리>
태그를 누르면 빌더로 가져갈 목록에 담깁니다
네거티브 프롬프트
nsfw, nude, topless, bikini, swimsuit, lingerie, underwear, cleavage, suggestive, school uniform, pleated skirt, child, loli, teenage, bad quality, worst quality, worst detail, censor, jpeg artifacts, watermark, signature, text, extra limbs, bad hands, bad anatomy
모델
rinFlanimeIllustrious_v30 · euler_ancestral/normal · steps 28 · CFG 5 · 896×1152 · seed 777022
정리
강한 감정을 원하면 태그 하나에 기대지 마세요. 눈물·주름·꽉 쥔 손처럼 그릴 수 있는 물리적 표시를 함께 지정해야 합니다.
이 결과의 사정거리
이 절제는 체크포인트 성향입니다. 다른 모델에서는 같은 태그가 훨씬 극적으로 나올 수 있습니다.
Stable Diffusion 계열 체크포인트 하나에서 측정했습니다. NovelAI · Midjourney 등 다른 생성기나 다른 체크포인트에서는 같은 태그가 다르게 동작할 수 있습니다. 정답표가 아니라 참고 자료입니다.



